AIは、特にニュージーランドのイウィやハプーのような先住民コミュニティにとって、環境管理を変革する可能性を秘めています。これらのグループは、しばしば天然資源の保護に負担をかけられていますが、AIを使用して複雑なデータセットを合理化し、環境計画機能を強化することができます。ただし、AIの採用は、既存の不平等を永続させたり、AIの出力が根本的な仮定を疑うことなく絶対的な真実として受け取られる「精密な罠」に陥ったりしないように、慎重に行う必要があります。

主な懸念事項の1つは、特に先住民コミュニティにおける環境データの歴史的なギャップにより、AIツールが誤った予測を行う可能性があることです。これを回避するには、AIシステムは、気候変動緩和のための先住民族のデータ主権人工知能の原則を組み込んで、これらのコミュニティと協力して構築する必要があります。マタウランガ・マオリなどの先住民族の知識を統合することで、AIはより公平で文化的に情報に基づいた解決策を推進することができます。

同時に、AI自体が環境問題を提示しています。ChatGPTのようなAI主導のテクノロジーの台頭により、エネルギー消費量、炭素排出量、水使用量が大幅に増加しています。AIシステムを支えるデータセンターは、冷却のために膨大な電力と水を必要とし、環境負荷が増大しています。GoogleやMicrosoftなどの企業は、AIの開発により二酸化炭素排出量が急増したと報告しています。一部の企業は、この影響を軽減するために「ウォーターポジティブ」プロジェクトを開始していますが、テクノロジー業界全体としては、より良い持続可能性の実践を採用する必要があります 電力を大量に消費するAIは、テクノロジー大手の炭素排出量の急増を推進しています。誰もそれについて何をすべきかを知りません。

これらの環境課題は、他の業界が直面している課題を反映しています。例えば、ニュージーランド航空は最近、持続可能なジェット燃料の入手が困難だったため、2030年の排出量削減目標を放棄し、効率的な航空機としては、ニュージーランド航空が気候変動目標を撤回した最初の大手航空会社となりました。航空業界と同様に、テクノロジー業界も、より環境に優しい未来を求めているにもかかわらず、その成長を持続可能性の目標と整合させる上で障害に直面しています。

最終的に、AIは環境計画と管理に計り知れない可能性を提供しますが、その成長は、環境フットプリントを削減し、疎外されたコミュニティが取り残されないようにする取り組みとバランスをとる必要があります。多様な知識システムを統合し、AIのエネルギーと資源の需要に対処することで、テクノロジーと地球の両方にとって、より持続可能で公平な未来を創造することができます。