パジャジャラン大学 (Unpad) の名門研究施設である Finder Lab は、複数の部門にわたる研究室の在庫管理において、ますます多くの課題に直面していました。研究業務における効率性と説明責任の要求が高まる中、Unpad は包括的な在庫管理ソリューションを求めていました。Finder Lab は、当社のチームと協力して、業務を最適化し、正確なリソース割り当てを保証し、全体的な効率を向上させるシームレスな研究室在庫管理システムの開発を目指しました。その目的は、在庫追跡を合理化し、精度を向上させ、シームレスな業務をサポートするデジタル システムを実装することでした。

私たちのチームは、在庫管理システムの設計と実装に構造化されたアプローチを採用しました。

• ニーズ評価: 研究者や研究室マネージャーとのワークショップを実施し、問題点を特定して機能に優先順位を付けました。
• 一元化されたデータベース: クラウドベースのシステムを構築し、すべての研究室部門の在庫データを統合して、アクセス性と正確性を確保しました。
• 自動アラート: 在庫不足、有効期限、補充の必要性に関する自動通知を構成しました。
• コンプライアンス機能: 規制要件への準拠を保証するために、監査証跡とレポートツールを設計しました。

このケーススタディは、研究環境におけるデジタル在庫管理システムの変革の可能性を示しています。リアルタイム監視と自動化プロセスを統合することで、Finder Lab は運用の卓越性を実現し、研究室の効率性に関する新しい基準を確立しました。この取り組みは、リソース管理とコンプライアンスを強化しながら運用を近代化することを目指す学術機関や研究機関のモデルとなります。