数百万のアクティブ ユーザーを管理する市場リーダーの 1 つである台湾のテクノロジー企業は、パーソナライズされたエクスペリエンスを提供し、顧客エンゲージメントを向上させるために、顧客データ プラットフォーム (CDP) を最新化したいと考えていました。既存のプラットフォームには、急速に拡大するユーザー ベースとインドネシアの消費者の動的な好みを管理するための柔軟性と拡張性が欠けていました。当社のチームと連携して、この企業は、地元のオーディエンスの独自のニーズに合わせた高度な AI 機能を使用して CDP を変革することを目指しました。目標は、顧客データを一元化し、リアルタイムのパーソナライゼーションを可能にし、インドネシアのオーディエンスに特化して対応できる、拡張可能な AI 搭載 CDP を開発することでした。

私たちのアプローチは、3 つの中核となる柱を通じて CDP を再設計することに重点を置いていました。

• 統合データ アーキテクチャ: すべてのタッチポイントからの情報を統合するための集中型データ フレームワークを実装し、顧客データの唯一の真実の情報源を確保しました。
• 高度な AI 統合: インドネシアの消費者行動に合わせて最適化された、セグメンテーション、予測分析、パーソナライズされたコンテンツ配信のための機械学習モデルを開発しました。
• ローカリゼーション: 文化的洞察と地域データを組み込んで AI アルゴリズムを微調整し、対象ユーザーにとってより効果的なものにしました。
• スケーラブルなインフラストラクチャ: クラウドベースのソリューションを活用して、データ量とユーザー アクティビティの増加に対応するためのスケーラビリティとサポートを確保しました。

このケース スタディは、新興市場における AI 搭載 CDP の変革の可能性を示しています。高度な分析とローカライズされた洞察を組み合わせることで、企業はパーソナライズされた文化的に関連性のあるエクスペリエンスを大規模に提供できます。この取り組みの成功は、インドネシアのような動的で多様な市場でデジタル プラットフォームを近代化し、顧客エンゲージメントを強化したいと考えている組織にとってベンチマークとなります。